【寧夏大學(xué)新聞中心訊  信息工程學(xué)院】近日，信息工程學(xué)院由劉昊副教授指導(dǎo)的2017級(jí)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專(zhuān)業(yè)碩士研究生孫鵬輝的論文Similarity-Aware Deep Adversarial Learning for Facial Age Estimation(基于相似度敏感深度對(duì)抗學(xué)習(xí)的人臉年齡估計(jì))被多媒體領(lǐng)域國(guó)際知名會(huì)議IEEE International Conference on Multimedia and Expo（簡(jiǎn)稱(chēng)ICME）口頭匯報(bào)錄用（排名前10%），屆時(shí)他將參加大會(huì)并做英文口頭匯報(bào)。

ICME會(huì)議被中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)認(rèn)定為CCF B類(lèi)并被EI檢索。該論文被錄用發(fā)表是信息工程學(xué)院在科技融合、科研支持學(xué)科（專(zhuān)業(yè)）建設(shè)和人才培養(yǎng)方面取得的標(biāo)志性成果。

相似度相關(guān)深度對(duì)抗學(xué)習(xí)方法示意圖

該研究成果提出了一種基于相似度敏感深度對(duì)抗學(xué)習(xí)的人臉年齡估計(jì)的方法。不同于傳統(tǒng)遍歷所有訓(xùn)練數(shù)據(jù)的方法，該方法尋找一組隱含且有價(jià)值的難樣本以增強(qiáng)模型對(duì)樣本特征判別能力，進(jìn)而有效提升了人臉年齡估計(jì)模型魯棒性。在模型優(yōu)化過(guò)程中，通過(guò)深度對(duì)抗學(xué)習(xí)機(jī)制中一系列的對(duì)抗博弈迭代，實(shí)現(xiàn)聯(lián)合學(xué)習(xí)挖掘生成難樣本和優(yōu)化年齡估計(jì)器。實(shí)驗(yàn)結(jié)果在多個(gè)公開(kāi)年齡估計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)上證明所提方法的有效性。

該成果受到“計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)”寧夏西部一流學(xué)科、寧夏云計(jì)算與大數(shù)據(jù)應(yīng)用協(xié)同創(chuàng)新中心支持，并獲得國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目、地區(qū)基金項(xiàng)目以及寧夏青年科技托舉人才工程的資助。主要合作老師為我校信息工程學(xué)院吳素萍教授和余振華博士。