【寧夏大學(xué)新聞中心訊 信息工程學(xué)院】近日，信息工程學(xué)院呂鵬遠(yuǎn)副教授團(tuán)隊(duì)論文《SCViT: A Spatial-Channel Feature Preserving Vision Transformer for Remote Sensing Image Scene Classification》被國(guó)際地球科學(xué)和遙感領(lǐng)域頂級(jí)SCI期刊《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》（簡(jiǎn)稱(chēng)IEEE TGRS）接收。該論文在高分辨率遙感影像場(chǎng)景分類(lèi)問(wèn)題上進(jìn)行了新的探索，是寧夏大學(xué)在遙感與人工智能交叉領(lǐng)域相關(guān)研究的首次突破，這一成果對(duì)于自治區(qū)在相關(guān)方向研究具有一定推動(dòng)作用。

IEEE TGRS是IEEE地球科學(xué)與遙感技術(shù)協(xié)會(huì)（GRSS）會(huì)刊，是國(guó)際上地球科學(xué)和遙感領(lǐng)域的頂級(jí)期刊之一，在遙感技術(shù)和地球科學(xué)領(lǐng)域具有較高影響力。該論文合作者為2020級(jí)研究生吳文俊、杜方教授、武漢大學(xué)測(cè)繪遙感信息工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室鐘燕飛教授與張良培教授。本研究得到了國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目、國(guó)家自然科學(xué)基金地區(qū)項(xiàng)目、寧夏回族自治區(qū)青年科技人才托舉工程等項(xiàng)目資助。

高空間分辨率遙感影像能夠獲取精細(xì)的地物幾何信息，目前常見(jiàn)的高分辨率衛(wèi)星影像其空間分辨率已達(dá)到亞米級(jí)。同時(shí)，影像中豐富的空間細(xì)節(jié)也為計(jì)算機(jī)智能解譯算法帶來(lái)了挑戰(zhàn)。本論文提出一種聯(lián)合空間與譜間特征的視覺(jué)transformer遙感影像場(chǎng)景分類(lèi)方法，該方法基于深度自注意力機(jī)制充分考慮影像中地物的空間分布以及光譜間的長(zhǎng)距依賴(lài)關(guān)系，能夠在識(shí)別多達(dá)45種場(chǎng)景類(lèi)型任務(wù)下提高模型的判別能力。

（責(zé)任編輯：姚碩）