【寧夏大學(xué)新聞中心訊 食品與葡萄酒學(xué)院】3月10日，食品與葡萄酒學(xué)院2019屆碩士研究生張晶晶（第一作者）、劉貴珊教授（通訊作者）在《Food Control》（IF為6.652，一區(qū)TOP期刊）雜志上發(fā)表的高水平論文“Rapid evaluation of texture parameters of Tan mutton using hyperspectral imaging with optimization algorithms”（2022年1月5日出版，135卷）被遴選為ESI數(shù)據(jù)庫(kù)高被引論文。

該論文采集了灘羊肉樣品的近紅外高光譜圖像（HSI，900-1700 nm），構(gòu)建了羊肉質(zhì)地參數(shù)的校正模型，創(chuàng)新性的開(kāi)發(fā)了偏最小二乘回歸（PLSR）、最小二乘支持向量機(jī)（LSSVM）、隨機(jī)森林（RF）和決策樹(shù)（DT）四種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，并采用區(qū)間變量迭代空間收縮方法（iVISSA）、競(jìng)爭(zhēng)自適應(yīng)重加權(quán)采樣（CARS）、連續(xù)投影算法（SPA）和變量組合種群分析（VCPA）等多種提取策略，首次建立了基于特征波段的灘羊肉質(zhì)地參數(shù)的高光譜預(yù)測(cè)模型。結(jié)果表明，LSSVM-iVISSA-CARS模型在預(yù)測(cè)硬度和粘性方面表現(xiàn)出優(yōu)異的性能，均方根誤差（RMSEP）為5.259和3.051，預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)集的決定系數(shù)（Rp2）為0.986和0.984分別。使用LSSVM-iVISSA-SPA模型分別獲得了0.987的Rp2和4.970的RMSEP的良好性能。研究表明：HSI具有評(píng)估和預(yù)測(cè)灘羊肉質(zhì)地參數(shù)的巨大潛力，為消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)肉品決策提供了重要參考。該研究成果豐富和發(fā)展了高光譜無(wú)損快速綠色檢測(cè)技術(shù)在食品領(lǐng)域應(yīng)用的相關(guān)理論。

文章鏈接：https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0956713522000081

（責(zé)任編輯：龔旭峰）